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可以说明一下数据挖掘和数据分析的工作方向吗?

发布日期:2019-11-05 08:19   来源:未知   阅读:

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  展开全部普通的数据分析师、数据挖掘工程师 = SQL工程师 + Excel工程师 + 统计学。

  一般来说数据分析师产出的是分析报告、业务参谋建议,数据挖掘工程师产出的是有业务价值的数据。但是其实实际上,这两者的工作内容很难割裂开,因为要想做出有价值的分析报告、业务建议,必须深挖各个维度的数据。而想给出有价值的数据交付物,也必然要准备大量说明这个数据为什么有价值以及是如何产出的的报告、文档。

  1)认知维度:首先是告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析,其次是指导企业如何从零开始构建自己的数据体系,最后讲解了数据分析师应该如何从零开始建立自己的成长体系;

  (2)技术维度:详细地讲解了网站数据的采集和配置、上海加油站真的能加地沟油吗?...!网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、高手来帮我设计个魔兽世界YY频道,数据监测与评估的指标,以及数据分析的场景和相应的方法;

  (3)应用维度:通过10余个商业化的案例,还原了网站数据分析在营销和运营中的应用,不仅从业务层面讲解了数据驱动的营销和运营的方法论,而且还从实操层面讲解了案例的操作过程,可以直接套用到工作中并产出效果;

  (4)管理维度:从数据管理者和领导者的角度探讨了如何进行数据风险、数据质量、数据投入和产出、数据流程和落地管理,这些都是作为管理者自我提升的必备知识;

  (5)工具维度:对Webtrekk和Adobe Analytics等世界级的网站分析工具报表、指标和重要特性进行了详细的列举,同时包含大量最新的完整代码部署示例。

  就业的方向基本大数据时代的到来,对于数据挖掘师来说可以在掌握工具的基础上结合相应的业务创新更有挖掘潜力的角度,基本是全行业适用的,更多的是适合与大数据集中的互联网行业